De presentatie van EPS-data voor een bepaalde lokatie geschiedde tot voor kort alleen via de bekende pluim-plaatjes. Voor temperatuur is deze presentatie prima. Voor elementen als wind, neerslag en bewolking is het in veel gevallen handiger om de data te categoriseren alvorens te presenteren. Bovendien kunnen dan naar eigen voorkeur klassen worden gekozen. Bijvoorbeeld degene die in de meteorologische wereld veel gebruikt worden.

2. Interpretatie

In elk plaatje loopt van links naar rechts de tijd, te beginnen bij de ECMWF analyse tijd (12 UTC) en dan 10 dagen vooruit. Het dagnummer staat onder 00 UTC (begin van de dag), behalve dus voor de analysetijd. Van onder naar boven loopt het percentage leden (van het EPS) dat in een bepaalde klasse valt. De som van alle leden is altijd 100%. Het EPS is opgezet om een indicatie te geven over de onzekerheid in de verwachting vanaf zo'n dag of 3-4. Voor grofweg dag 0 t/m 3 is de spreiding vaak erg smal, te zien als 1 of 2 klassen met hoge kansen. Voor langere termijn zal vaker de verdeling meer uniform over de klassen komen te liggen. Wanneer individuele verwachtingen geen skill meer hebben zal het EPS de (model)klimatologische verdeling gaan benaderen. Wanneer het EPS meerdere  totaal verschillende scenario's berekent, of als de lokatie van de pluim vlak bij grote gradienten in het weer ligt, zal een ogenschijnlijke splitsing optreden in de pluim.  In principe zou ook dit zichtbaar moeten zijn in de huidige presentatie: twee of meer klassen geven een hogere kans om op te treden, terwijl tussenliggende klassen minder vertegenwoordigd zijn.

Neerslag
Voor neerslag komen de klassen overeen met de grenzen welke in de buienradar gebruikt worden (de eenheid is hier mm/12uur, de radar toont mm/uur).  Hierbij is vooral ook van de signaalfunctie uitgegaan: komen er rode of zwarte blokjes in voor dan zijn er (enkele) leden met veel neerslag.

Windsnelheid
De windsnelheid is omgezet in Beaufort-klassen waarbij hoge windsnelheden een opvallende kleur hebben. Vaak is hier een dagelijkse gang te zien: 's nachts een zwakkere wind dan overdag.

Bewolking
Het bewolkingspercentage van elke EPS-verwachting wordt allereerst afgerond naar hele okta's. De klasseindeling is dan als volgt:
0 okta (onbewolkt)
1-2 okta (licht bewolkt)
3-5 okta (half bewolkt)
6-7 okta (zwaar bewolkt)
8 okta (totaal bewolkt)

Vervolgens wordt per klasse het percentage leden bepaald. De klasse-indeling blijft een arbritraire keuze, maar hij is in ieder geval symmetrisch en kan met synoptische waarnemingen worden vergeleken. De gele en grijze kleur in de plaatjes komen hopelijk overeen met de ervaring van bewolking van de gemiddelde Nederlander

Temperatuur 00 en 12 UTC (EPS)
De temperatuur-klassen zijn gekozen als afwijking van de normaal, met een interval van 2 graden. De horizontale nul-lijn geeft de klimatologie weer. Veel rood is te interpreteren als hoge kans op warmer dan normaal; veel blauw geeft dus waarschijnlijk kouder dan normaal. Die normalen staan overigens linksonder vermeld. Voor de precieze waarden is het beter te kijken naar de conventionele pluimpresentatie. De eerste 3 dagen worden niet gepresenteerd: de spreiding is dan zo klein dat vaak 1 klasse optreedt (of 2 als de verwachting zich bij een klasse-grens ophoudt).

Min en Max Temperatuur (GIDS)
Deze verwachting wordt gemaakt met behulp van MOS (Model Output Statistics) technieken. Daarbij worden diverse databronnen gebruikt: de operationele ECMWF verwachting levert lokale en grootschalige informatie. Dit laatste betreft indices voor het grootschalige stromingspatroon alsmede het opgetreden weer van analoge stromingspatronen van de afgelopen 50 jaar. Ten slotte levert EPS een groot aantal predictoren (niet alleen ensemble gemiddelde!). MOS levert de overschrijdingskans voor een bepaalde temperatuurwaarde, welke omgezet wordt in een kans per klasse.
Opmerking: de gebruikte techniek heeft als nadeeltje dat er soms klassen optreden met een kleine negatieve kans. Dit is natuurlijk onmogelijk, maar het blijft beperkt tot maximaal 10 %. In de plaatjes komt bijbehorende kleur dan niet voor. Niet schrikken dus.

• In het algemeen hangt dit af van het specifieke doel van de verwachting. Kijk naar de grootte van de diverse klassen. Maar pas op: ook bij een lage kans kan het verschijnsel optreden. Een betrouwbare verwachting met een kans van 20% op neerslag levert in 1 op de 5 verwachtingen ook daadwerkelijk neerslag op, en is dus nooit fout. Vooral voor neerslag en windsnelheid is de signaalfunctie van belang. Een kleine kans op extremen wil je toch graag kennen om er op bedacht te zijn.
• De kansen interpreteren als  trend voor dag 6-10 (normaal,warm,koud,veel/weinig wind-neerslag-bewolking).