Research

dr. Maurice Schmeits

Personal homepage

Department:	Weather Research
Function:	Scientist
Address:	P.O. Box 201, 3730 AE De Bilt, The Netherlands
Telephone:	+31 30 2206858
Telefax:	+31 30 2210843
Email:
Web:	www.knmi.nl/~schmeits

Recent publications

All publications can be found in the menu at the right.

Carbajal Henken, C., M.J. Schmeits, H. Deneke and R.A. Roebeling, Using MSG-SEVIRI cloud physical properties and weather radar observations for the detection of Cb/TCu clouds Journal of Applied Meteorology and Climatology, 2011, 50, 1587-1600, doi:10.1175/2011JAMC2601.1. Abstract (html)  Complete text (pdf: 1 MB)

Schmeits, M.J. and C.J. Kok, A comparison between raw ensemble output, (modified) Bayesian model averaging and extended logistic regression using ECMWF ensemble precipitation reforecasts Mon. Wea. Rev., 2010, 138, 11, 4199-4211, doi:10.1175/2010MWR3285.1. Abstract (html)  Complete text (pdf: 2 MB)

Slangen, A.B.A. and M.J. Schmeits, Probabilistic forecasts of winter thunderstorms around Amsterdam Airport Schiphol Advances in Science and Research, 2009, 3, 39-43. Abstract (html)  Complete text (pdf: 272 KB)

Schmeits, M.J., C.J. Kok, D.H.P. Vogelezang and R.M. van Westrhenen, Probabilistic forecasts of (severe) thunderstorms for the purpose of issuing a weather alarm in the Netherlands Weather and Forecasting, 2008, 23, 6, 1253-1267, doi:10.1175/2008WAF2007102.1. Abstract (html)  Complete text (pdf: 2 MB)

Dijkstra, H.A., L.A. te Raa, M.J. Schmeits and J. Gerrits, On the physics of the Atlantic Multidecadal Oscillation Ocean Dynamics, 2006, 56, 1, 36-50, doi:10.1007/s10236-005-0043-0. Abstract (html)  Complete text (pdf: 831 KB)

Schmeits, M.J., C.J. Kok and D.H.P. Vogelezang, Probabilistic forecasting of (severe) thunderstorms in the Netherlands using model output statistics. Weather and Forecasting, 2005, 20, 2, 134-148, doi:10.1175/WAF840.1. Abstract (html)  Complete text (pdf: 4 MB)

Momenteel werk ik op het KNMI aan het onderzoeksproject "Statistical weighting of information targeted at combining high-resolution forecasts (SWITCHfc)". Het doel hiervan is om m.b.v. statistische methoden, zoals Bayesian model averaging (BMA) of extended logistic regression, op een optimale manier verschillende modelverwachtingen te combineren, leidend tot een complete kansverdeling van bijv. de verwachte temperatuur of neerslag. Dit onderzoek heeft ook geleid tot wijzigingen in BMA en een artikel daarover is in november 2010 verschenen in Monthly Weather Review.

Van september 2007 tot april 2008 heeft een afstudeerstudent van mij (Aimée Slangen) onderzoek gedaan naar kansverwachtingen voor winteronweer in het kader van het zogenaamde WinterKOUW ("Winter kansverwachtingen onweer t.b.v. uitgifte waarschuwingen") project. Dit heeft geleid tot een pre-operationeel kansverwachtingssysteem voor winteronweer, dat de meteorologen kan helpen bij het uitgeven van waarschuwingen voor "aircraft induced lightning (AIL)" t.b.v. de luchtvaart. Haar onderzoek heeft ook geleid tot een short paper, dat in april 2009 in Advances in Science and Research is gepubliceerd.

Het WinterKOUW project was het vervolg van het "Kansverwachtingen onweer t.b.v. uitgifte van weeralarm (KOUW)" project. In het kader daarvan is een inmiddels operationeel kansverwachtingssysteem voor (zwaar) onweer ontwikkeld voor 0-12 uur vooruit. Over het KOUW-systeem is in 2008 een artikel in Weather and Forecasting verschenen (zie hierboven). Van maart t/m december 2011 heeft een andere afstudeerstudent van mij (Valentijn van Gastel) onderzoek gedaan naar de toegevoegde waarde van informatie op basis van de Meteosat Second Generation (MSG) satelliet voor het KOUW-systeem. Zijn Master thesis kun je hier vinden. Het KOUW-project is op zijn beurt de opvolger van het "Indices voor extreem convectieve situaties (INDECS)" project, waaraan ik tijdens mijn eerste paar jaar op het KNMI heb gewerkt.

Het INDECS-project heeft ook een operationeel kansverwachtingssysteem opgeleverd. Dit systeem bestaat uit regionale korte termijn (12-48 h) kansverwachtingen voor (zwaar) onweer. Over het oorspronkelijke INDECS-systeem is in 2005 een artikel in Weather and Forecasting verschenen. Een van de spectaculairste onweersgevallen van de laatste jaren was de rolwolk vergezeld van zwaar onweer op 17 juli 2004.

Daarnaast ben ik geïnteresseerd in voorspelbaarheid. Daarom heb ik met veel plezier deelgenomen aan de ECMWF cursus "Predictability, diagnostics and seasonal forecasting" in 2002. Deze interesse komt mede voort uit mijn promotie-onderzoek waarin ik kennis heb gemaakt met dynamische systeemtheorie, maar dan in de context van variabiliteit van westelijke grenslaagstromingen in de oceaan.