100 Jaar oude wiskunde verbetert weer- en klimaatmodellen

Wolkenvorming
De vorming van wolken die ontstaan onder invloed van warmte (convectieve bewolking) is een zwakke schakel in de weermodellering. Het ontstaan van wolken is een uiterst ingewikkeld proces.

Er bestaan tal van overgangssituaties waarin het net wel of juist niet tot wolkenvorming komt.

Dorrestijn heeft op basis van de Markovketens een  nieuwe methode ontwikkeld waarin die kritische overgangssituaties worden beschreven. Met zijn methode berekent hij kanspercentages voor de vorming van wolken op een bepaalde locatie onder wisselende omstandigheden. Daarmee wordt het toeval van wolkenvorming op een natuurlijker manier in de modellen beschreven.

Waarneemdata uit Australië
Voor de ontwikkeling van het weermodel heeft Dorrestijn gebruik gemaakt van vele gigabytes aan waarneemdata afkomstig van de regenradar in Darwin, Australië. Het gebruik van dergelijke data leidt tot een verbetering van de weer- en klimaatmodellen waarmee wolkenvorming wordt voorspeld.  Dat geldt niet alleen voor het klimaat in Australië, maar voor elk klimaat in de wereld. Wolken die uit kunnen groeien tot buien kunnen met name in de tropen zorgen voor  een flinke plens regenwater. Zowel voor de weersvoorspellingen nationaal en internationaal als voor klimaatonderzoek is het accuraat weergeven van wolken in weermodellen van groot belang.

Meer informatie
Promotie Jesse Dorrestijn: Stochastic Convection Parameterization,

8 september 2016, 15:00 uur, Aula, TU Delft
Promotores: prof.dr. Pier Siebesma (TU Delft/KNMI) en prof.dr. Daan Crommelin (CWI/UvA).